[AI 데일리] 2026-11-09 — AI가 18년 난제를 증명하고, 앤트로픽은 발전기를 사고, LG는 API를 무료로 풀었다
AI DAILY · 2026-11-09-3 오늘은 앞선 글에서 다루지 않은 소식 위주로 골랐습니다. AI가 18년 된 양자 복잡도 난제의 증명을 썼다는 발표 , 앤트로픽이 데이터센터용 발전기를 대규모로 확보했다는 보도 , LG의 K-엑사원 2.5 API 무료 개방 , 그리고 로봇 추론을 빠르게 하는 엔비디아의 V플래시 까지, 2026년 11월 9일 기준으로 핵심만 짚어 봅니다. 📰 오늘의 핵심 PSI, 비공개 앤트로픽 모델로 양자 난제 '아론슨-암바이니스 추측' 증명 발표 앤트로픽, 1.7GW 규모 가스 발전기 약 34억 달러 계약 보도 LG AI연구원, K-엑사원 2.5 API 전면 무료 개방 엔비디아 V플래시, 로봇 시각 계획 추론 최대 5.1배 가속 1 PSI, 비공개 앤트로픽 모델로 18년 묵은 양자 난제를 증명했다고 발표 AI 물리학 스타트업 피지컬 슈퍼 인텔리전스(PSI)가 6일(현지시간) 양자 복잡도 분야의 난제인 아론슨-암바이니스 추측 의 완전한 증명을 도출했다고 밝혔습니다. 연구 시작 사흘째에 증명 초안이 나왔고, 수학 검증 도구 린 4(Lean 4)의 검증도 통과했다는 설명입니다. 이 결과는 구조가 없는 무작위 입력에서는 일반 컴퓨터도 양자 알고리즘의 출력을 비교적 적은 횟수의 데이터 조회로 근사해 예측할 수 있다는 내용입니다. 스탠퍼드대 연구진은 이를 검토한 뒤 "여러 연구 흐름을 하나로 결합한 증명"이라고 평가했다고 보도됐습니다. 💡 왜 중요한가 모델 개발사가 아닌 외부 연구 조직이 자체 연구 시스템과 최첨단 모델을 결합해 수학 연구 성과를 냈다는 점이 눈에 띕니다. ⚠️ 알아둘 점 사용한 모델명과 접근 경위는 공개되지 않았고, 논문 전체가 형식 검증된 것은 아니어서 전문가의 추가 검토가 필요합니다. 또 이 결과가 양자 컴퓨터가 일반 컴퓨터보다 빠를 수 없다는 뜻은 아니며, 쇼어 알고리즘처럼 구조를 활용하는 문제의 우위는 그대로입니다. 📎 출처: AI타임스 - PSI ...
