글

10월, 2026의 게시물 표시

[AI 데일리] 2026-11-09 — AI가 18년 난제를 증명하고, 앤트로픽은 발전기를 사고, LG는 API를 무료로 풀었다

이미지
AI DAILY · 2026-11-09-3 오늘은 앞선 글에서 다루지 않은 소식 위주로 골랐습니다. AI가 18년 된 양자 복잡도 난제의 증명을 썼다는 발표 , 앤트로픽이 데이터센터용 발전기를 대규모로 확보했다는 보도 , LG의 K-엑사원 2.5 API 무료 개방 , 그리고 로봇 추론을 빠르게 하는 엔비디아의 V플래시 까지, 2026년 11월 9일 기준으로 핵심만 짚어 봅니다. 📰 오늘의 핵심 PSI, 비공개 앤트로픽 모델로 양자 난제 '아론슨-암바이니스 추측' 증명 발표 앤트로픽, 1.7GW 규모 가스 발전기 약 34억 달러 계약 보도 LG AI연구원, K-엑사원 2.5 API 전면 무료 개방 엔비디아 V플래시, 로봇 시각 계획 추론 최대 5.1배 가속 1 PSI, 비공개 앤트로픽 모델로 18년 묵은 양자 난제를 증명했다고 발표 AI 물리학 스타트업 피지컬 슈퍼 인텔리전스(PSI)가 6일(현지시간) 양자 복잡도 분야의 난제인 아론슨-암바이니스 추측 의 완전한 증명을 도출했다고 밝혔습니다. 연구 시작 사흘째에 증명 초안이 나왔고, 수학 검증 도구 린 4(Lean 4)의 검증도 통과했다는 설명입니다. 이 결과는 구조가 없는 무작위 입력에서는 일반 컴퓨터도 양자 알고리즘의 출력을 비교적 적은 횟수의 데이터 조회로 근사해 예측할 수 있다는 내용입니다. 스탠퍼드대 연구진은 이를 검토한 뒤 "여러 연구 흐름을 하나로 결합한 증명"이라고 평가했다고 보도됐습니다. 💡 왜 중요한가 모델 개발사가 아닌 외부 연구 조직이 자체 연구 시스템과 최첨단 모델을 결합해 수학 연구 성과를 냈다는 점이 눈에 띕니다. ⚠️ 알아둘 점 사용한 모델명과 접근 경위는 공개되지 않았고, 논문 전체가 형식 검증된 것은 아니어서 전문가의 추가 검토가 필요합니다. 또 이 결과가 양자 컴퓨터가 일반 컴퓨터보다 빠를 수 없다는 뜻은 아니며, 쇼어 알고리즘처럼 구조를 활용하는 문제의 우위는 그대로입니다. 📎 출처: AI타임스 - PSI ...

Meta Muse Usage Explained | Install, Features & Approvals at a Glance

이미지
You probably came in wondering, "I roughly know what Meta Muse is, but where exactly do I use it, what does it do on my behalf, and how far do I have to grant permission?" This post is a comprehensive guide that organizes those three things — installation, features, and approvals — at once, with the latest information based on Meta's official materials. Any difficult or unfamiliar AI agent terms will be explained one sentence at a time so they are easy to understand. 📌 Key Summary (3-line recap) Meta Muse is not a chatbot that only answers questions, but a personal AI agent that chats on mobile, Mac, WhatsApp, and web (muse.ai) and performs real tasks such as reservations, documents, and purchases on your behalf. It continues work in the background even when you close the app, and always requires user approval before sensitive actions such as sending email or making a purchase. The base tier is free (usage allowance) and paid subscriptions are Power ($20/month) and...

메타뮤즈 이용방법 설명 총정리 | 설치·기능·승인 한눈에

이미지
"메타뮤즈가 뭔지는 대충 알겠는데, 대체 어디서 쓰고 뭘 대신해 주는지, 내가 어디까지 허락해야 하는지" 궁금해서 들어오셨을 겁니다. 이 글은 그 세 가지 — 설치·기능·승인 — 를 Meta 공식 자료 기준 최신 정보로 한 번에 정리한 종합 가이드입니다. 어렵거나 낯선 AI 에이전트 용어는 이해할 수 있도록 한 문장씩 쉽게 설명하겠습니다. 📌 핵심 요약 (3줄 정리) 메타뮤즈(Meta Muse)는 질문에만 답하는 챗봇이 아니라, 모바일·Mac·WhatsApp·웹(muse.ai)에서 대화하며 예약·문서·구매 같은 실제 작업을 대신 수행하는 개인 AI 에이전트입니다. 앱을 닫아도 백그라운드에서 작업을 이어가며, 이메일 전송·구매처럼 민감한 행동은 실행 전에 반드시 사용자 승인을 받습니다. 기본은 무료(사용량 한도)이고 유료 구독은 Power($20/월)·Maximum($100/월)이며, 현재 공식 발표 기준 미국 중심 출시(캐나다 포함 여부는 확인 필요)로 한국 정식 지원 일정은 미정(확인 필요)입니다. 🔗 공식 확인·신청 경로 공식 소개 페이지: Meta AI 공식 사이트 ai.meta.com/muse 온라인 사용·구독: muse.ai (웹) 또는 모바일 앱에서 Meta 계정 로그인 다운로드: App Store·Google Play "Muse from Meta" 요금·구독 도움말: Meta 도움말 센터 meta.com/help (Muse subscriptions) 출시 발표 원문: Meta 뉴스룸 about.fb.com (2026년 9월 Muse 발표) 전화 문의: Meta는 공식 고객센터 전화번호를 별도 운영하지 않으며, 앱 내 지원·도움말 센터로 문의(확인 필요). 한눈에 보는 사용 구조·기능·요금 표 설명 아래 표는 이 글 전체 흐름(어디서 / 무엇을 / 어떻게 승인 / 얼마)을 한 번에 요약한 것입니다. 구분 핵심 내용 사용 창구 모바일 앱(iOS·Android)...

가정양육수당 금액 설명 | 24개월 이후 월 10만~20만 원 한눈에

이미지
"우리 아이가 24개월이 지났는데, 이제 매달 얼마를 받게 되나요?" 부모급여가 끝나는 시점이 다가오면 많은 부모님이 가장 먼저 궁금해하는 것이 바로 '금액'입니다.  가정양육수당은 아이의 월령과 거주 조건(일반·농어촌·장애아동)에 따라 금액이 달라져, 막상 찾아보면 헷갈리기 쉽습니다.  이 글에서는 2026년 기준 공식 자료를 바탕으로 가정양육수당이 월 얼마인지, 언제까지 받는지, 어떻게 신청하는지를 금액 중심으로 한눈에 정리해 드립니다.  어렵거나 낯선 복지·육아 정책 용어는 이해할 수 있도록 한 문장씩 쉽게 설명하겠습니다. 📌 핵심 요약 (3줄 정리) 1. 가정양육수당은 24개월~86개월 미만 아동에게 월 10만~20만 원이 지급됩니다(일반 10만 원, 농어촌·장애아동은 더 많음). 2. 0~23개월은 가정양육수당이 아니라 '부모급여'(0세 월 100만 원, 1세 월 50만 원)가 적용됩니다. 3. 소득 기준 없이 '어린이집·유치원 미이용' 요건만 맞으면 지급되며, 신청은 복지로 또는 주민센터에서 합니다. 0. 한눈에 보는 일정·금액·조건 표 설명 본문을 읽기 전에, 아이의 월령에 따라 어떤 지원금을 얼마나, 어떤 조건으로 받는지 아래 표에서 먼저 확인하실 수 있습니다. 이 표는 제도의 전체 흐름을 요약한 것으로, 세부 수치는 아래 각 섹션에서 다시 설명합니다. 구분(월령) 제도명 지원 금액(월) 주요 조건 0~11개월(만 0세) 부모급여 100만 원 소득 무관, 어린이집 이용 시 지급 방식 변동 12~23개월(만 1세) 부모급여 50만 원 소득 무관, 어린이집 이용 시 지급 방식 변동 24~35개월 가정양육수당 10만 원(농어촌 15만6천 원·장애아동 20만 원) 어린이집·유치원 미이용, 가정 양육 36~86개월 미만 가정양육수당 10만 원(농어촌 12만9천 원·장애아동 10만 원) 어린이집·유치원 미이용, 초등학교 미취학 만 9세 미만(별도) 아...

Korea Autumn Foliage Peak Timing Explained | Nationwide Foliage Map

이미지
As you plan an autumn foliage trip, you have probably wondered "when will the foliage peak in my region?" The 2026 foliage is expected to arrive a little later than a normal year, so to set your departure date it is best to check the peak timing for each region in advance. In this post, based on the official prediction map announced by the Korea Forest Service on September 22, 2026, and the WeatherEye forecast, we have organized the nationwide peak foliage timing at a glance. Any difficult or unfamiliar foliage or weather terms will be explained one sentence at a time so they are easy to understand. 1. Overall 2026 Foliage Flow Explained According to the Korea Forest Service announcement, this autumn's foliage is forecast to begin coloring from the northern Gangwon mountain areas in early October, reaching nationwide peak (50% foliage) in late October. This means that the point when half of all the maple trees on a mountain change color is late October. In particula...

2026 단풍 여행지 추천 설명 - 지역별 단풍 명소 순서

이미지
가을 단풍 여행을 계획하면서 "우리 지역은 언제쯤 단풍이 절정일까" 궁금하셨을 겁니다. 2026년 단풍은 평년보다 조금 늦게 찾아올 전망이라, 출발 날짜를 정하려면 지역별 절정 시기를 미리 확인하는 것이 좋습니다. 이 글에서는 산림청이 2026년 9월 22일 발표한 공식 예측지도와 웨더아이 전망을 바탕으로, 전국 단풍 절정 시기를 한눈에 정리했습니다. 어렵거나 낯선 단풍·기상 용어는 이해할 수 있도록 한 문장씩 쉽게 설명하겠습니다. 1. 2026년 단풍 전체 흐름 설명 산림청 발표에 따르면 올해 가을 단풍은 10월 초 강원 북부 산지부터 물들기 시작해, 10월 하순에는 전국적으로 절정(단풍 50%)에 이를 것으로 전망됐습니다. 이 말은 산 전체 단풍나무 중 절반이 색을 갈아입는 시점이 10월 하순이라는 뜻입니다. 특히 올해는 최근 5년간 단풍 절정 시기와 비교했을 때 약 0.8일 늦어지는 것으로 예측됐습니다. 이 말은 작년·재작년과 비슷하되 하루도 안 되는 아주 미세한 차이로 더 늦다는 뜻입니다. 9월과 10월 기온이 평년보다 높을 것으로 예상되기 때문입니다. (원인 설명은 산림청 발표문에서 직접 확인되지 않아 "확인 필요") 올해 첫 단풍은 지난 9월 14일 강원 인제 점봉산 산림유전자원보호구역에서 시민 관측을 통해 처음 기록됐습니다. 여기서 첫 단풍이란 산 전체의 약 20%가 물드는 시점을 말합니다. 이 말은 9월 중순에 이미 강원 고지대에서 가을 색이 보이기 시작했다는 뜻입니다. [이해를 돕는 핵심 용어 설명] 단풍 절정 (丹楓 絶頂): 산 전체 단풍나무류의 약 50%가 붉거나 노랗게 물든 상태로, 단풍이 가장 아름답게 보이는 시기를 말합니다. 첫 단풍 (First Autumn Foliage): 산 정상부터 약 20%가 물들기 시작하는 시점으로, 절정의 약 2주 전에 나타납니다. 평년 (Normal Year, 平年): 최근 30년간의 기후 평균값을 뜻하며, 올해 날씨가 이른지 늦은지 비교하는 기준이 됩...

Korean-Style Egg Boiling Time Explained | 10 Soft & Hard Levels

이미지
Even the same egg can have a completely different texture depending on the boiling time, from a runny soft-boiled yolk to a firm hard-boiled one. "How many minutes do I boil it to get the perfect soft-boiled egg?" For those who have failed by going on gut feeling every time, we have organized 10 points covering the boiling methods, the yolk state by time, and the tips for peeling the shell easily. In this post, we include the original content exactly as given and explain the cooking terms in a simple way. Any difficult or unfamiliar cooking terms will be explained one sentence at a time so they are easy to understand. 1. Two Methods for Boiling Eggs Explained (No. 1 & 2) ① Boiling from cold water — Put the eggs and cold water in together and bring them to a boil (reduces cracking). This means that gradually warming the eggs in cold water avoids a sudden temperature change, so the shell cracks less. ② Boiling from boiling water — Carefully place the eggs into boiling...

삶은 계란 껍질 잘 벗기는 법 설명 | 시간·요령 한눈에

이미지
같은 계란도 삶는 시간에 따라 흐르는 반숙부터 단단한 완숙까지 식감이 완전히 달라집니다. "몇 분 삶아야 딱 좋은 반숙이 되지?" 매번 감으로 하다 실패하신 분들을 위해, 삶는 방법과 시간별 노른자 상태, 껍질 잘 벗기는 요령까지 10가지로 정리했습니다. 이 글에서는 원본 내용을 그대로 담고, 조리 용어를 쉽게 풀어 설명합니다. 어렵거나 낯선 요리 용어는 이해할 수 있도록 한 문장씩 쉽게 설명하겠습니다. 1. 계란 삶는 방법 두 가지 설명 (1·2번) ① 찬물부터 삶기 — 계란과 찬물을 함께 넣고 끓이기 (깨짐 줄이기). 이 말은 찬물에서 계란을 서서히 데우면 급격한 온도 변화가 없어 껍질이 덜 깨진다는 뜻입니다. ② 끓는 물부터 삶기 — 끓는 물에 조심히 넣기 (시간 조절이 쉬움). 이 말은 물이 끓는 시점부터 시간을 재면 되므로 원하는 익힘 정도를 더 정확히 맞출 수 있다는 뜻입니다. 즉, 깨짐을 줄이고 싶으면 찬물부터, 식감을 정확히 맞추고 싶으면 끓는 물부터 삶는 방식이 유리합니다. [이해를 돕는 핵심 용어 설명] 반숙 (Soft-boiled): 노른자가 완전히 굳지 않고 촉촉하거나 흐르는 상태로 익힌 계란을 말합니다. 완숙 (Hard-boiled): 노른자와 흰자가 모두 단단하게 익은 상태의 계란을 말합니다. 2. 흐르는 반숙 식감 설명 (3·4번) ③ 2~3분 — 촉촉한 반숙 (노른자 흐름 · 흰자 막 굳음). 이 말은 흰자는 겨우 굳고 노른자는 주르륵 흐르는 가장 부드러운 단계라는 뜻입니다. ④ 4~5분 — 부드러운 반숙 (노른자 살짝 흐름). 이 말은 노른자가 아직 흐르긴 하지만 3분보다는 조금 더 걸쭉해진 상태라는 뜻입니다. 이 구간은 라멘이나 간장계란밥에 올리기 좋은, 노른자가 소스처럼 흐르는 식감입니다. [이해를 돕는 핵심 용어 설명] 흰자 (Egg White): 계란의 투명하고 흰 부분으로, 노른자보다 먼저 굳기 시작해 익힘 정도를 가늠하는 기준이 됩니다. 3. 걸쭉한 반숙에서 완숙까...